Ukážka výberového skreslenia - definícia, spôsob prekonania, typy

Predpätie výberu vzorky je predpätie, ktoré vyplýva zo zlyhania pri zabezpečovaní správnej randomizácie vzorky populácie. Základné štatistické koncepty pre financie Dôkladné pochopenie štatistík je zásadne dôležité, aby nám pomohlo lepšie porozumieť financiám. Okrem toho môžu štatistické koncepty pomôcť investorom pri monitorovaní. Chyby v procese výberu vzorky vedú k situáciám, keď je menej pravdepodobné, že niektoré skupiny alebo jednotlivci v populácii budú zahrnutí do vzorky.

Predpätie výberu vzorky

Prítomnosť odchýlky výberu vzorky môže narušiť štatistickú analýzu Kvantitatívna analýza Kvantitatívna analýza je proces zhromažďovania a vyhodnocovania merateľných a overiteľných údajov, ako sú výnosy, podiel na trhu a mzdy, s cieľom porozumieť správaniu a výkonnosti podniku. V ére dátových technológií sa kvantitatívna analýza považuje za preferovaný prístup k prijímaniu informovaných rozhodnutí. a ovplyvniť štatistickú významnosť vybraných štatistických testov. Štatistický parameter môže byť navyše nadhodnotený alebo podhodnotený a nemusí predstavovať celú populáciu.

Aj keď sa zaujatosť na pozostalosť bežne posudzuje osobitne, ide o špeciálny typ zaujatosti pri výbere vzorky.

Typy skreslenia výberu vzorky

Predpätie výberu vzorky môže mať rôzne formy. Medzi najbežnejšie typy predpätia výberu vzorky patria:

1. Vlastný výber

K selekcii dôjde, keď účastníci štúdie do istej miery ovládajú rozhodnutie zúčastniť sa na štúdii. Pretože sa účastníci môžu rozhodnúť, či sa výskumu zúčastnia alebo nie, vybraná vzorka nereprezentuje celú populáciu.

2, Výber z konkrétnej oblasti

Účastníci štúdie sú vybraní iba z určitých oblastí, zatiaľ čo iné oblasti nie sú vo vzorke zastúpené.

3. Vylúčenie

Niektoré skupiny populácie sú zo štúdie vylúčené.

4. Predpojatosť o prežitie

Predpojatosť na prežitie nastáva, keď sa vzorka sústreďuje na subjekty, ktoré prešli výberovým procesom, a ignoruje subjekty, ktoré neprešli výberovým procesom. Predpojatosť na prežitie vedie k príliš optimistickým zisteniam zo štúdie.

5. Predbežná kontrola účastníkov

Účastníci štúdie sú prijímaní iba z konkrétnych skupín. Vzorka teda nebude predstavovať celú populáciu štúdie.

Ako prekonať zaujatosť?

Pretože odchýlka výberu vzorky môže významne skresliť výsledky štúdie a viesť k chybným záverom, výskumník by mal vedieť, ako s týmto typom zaujatosti zaobchádzať.

Najzrejmejšou metódou je zavedenie procesu náhodného výberu vzorky. Analýzou populácie štúdie a identifikáciou podskupín populácie musí výskumník zabezpečiť, aby vybraná vzorka čo najviac predstavovala celkovú populáciu.

Ak sú však niektoré populačné podskupiny vo vybranej vzorke nedostatočne zastúpené, zatiaľ čo iné skupiny sú nadmerne zastúpené, výskumník môže použiť štatistickú korekciu. Nesprávne predstaveným skupinám možno priradiť váhy. Vážený priemer Vážený priemer je typ priemeru, ktorý sa počíta vynásobením váhy (alebo pravdepodobnosti) súvisiacej s konkrétnou udalosťou alebo výsledkom s jej hodnotou, ktorá opraví skreslenie.

Súvisiace čítania

Financie sú oficiálnym poskytovateľom certifikácie FMVA® pre finančné modelovanie a oceňovanie (FMVA) ™. Pripojte sa k viac ako 350 600 študentom, ktorí pracujú pre spoločnosti ako Amazon, JP Morgan a Ferrari, s cieľom transformovať kohokoľvek na špičkového finančného analytika.

Ak sa chcete ďalej učiť a rozvíjať svoje vedomosti o finančnej analýze, veľmi odporúčame ďalšie finančné zdroje uvedené nižšie:

  • Predpätie pri dolovaní údajov Predpätie pri dolovaní údajov Predpätie pri dolovaní údajov označuje predpoklad dôležitosti, ktorý obchodník pripisuje výskytu na trhu, ktorý bol v skutočnosti výsledkom náhody alebo nepredvídania.
  • Predpojatosť rámcovania Predpojatosť rámcovania Predpojatosť rámcovania sa vyskytuje, keď sa ľudia rozhodujú na základe spôsobu poskytovania informácií, na rozdiel od samotných faktov. Rovnaké fakty prezentované dvoma rôznymi spôsobmi môžu viesť k rôznym úsudkom alebo rozhodnutiam ľudí.
  • Testovanie hypotéz Testovanie hypotéz Testovanie hypotéz je metóda štatistickej inferencie. Používa sa na testovanie, či je vyhlásenie týkajúce sa parametra populácie správne. Testovanie hypotéz
  • Pravidlo celkovej pravdepodobnosti Pravidlo celkovej pravdepodobnosti Pravidlo celkovej pravdepodobnosti (známe tiež ako zákon o celkovej pravdepodobnosti) je základným pravidlom v štatistike týkajúcej sa podmienených a okrajových

Posledné príspevky